2022-0813 04:57:14

AI人为智能工夫正在数据核心的操纵

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来源:牛宝体育招商 作者:牛宝体育app


  AI人为智能工夫正在过去几年中平素正在进取,并已正在囊括数据核心正在内的很多行业中实行,比如谷歌正正在利用AI人为智能来提升其数据核心框架的出力,他们正正在将主动驾驶人为智能工夫整合到他们的数据核心中。此日随幼编来沿道看一看,AI人为智能工夫正在数据核心的工夫利用和功用。

  一目清晰,数据核心会耗费大宗能源,但AI人为智能的利用正正在帮帮数据核心正在这方面愈加高效。提升能源出力也将革新数据核心的境况影响。 AI人为智能编造正正在被用来剖判谷歌的数据核心是怎样及时职责的。这些人为智能神经收集利用AI算法剖判编造,诊断题目,然后正在处分题目后立刻做出转折。AI人为智能编造不但能够立刻职责,况且还能够从题目中自我练习,以便比下一次不妨更疾地处分题目,或者遏造它再次产生。这称为深度练习。

  深度练习是描画人为智能编造怎样从碰到的环境中本质练习的术语。通过从阅历中练习,深度练习能够帮帮AI人为智能编造处分另日的题目。 Uranus AI人为智能模仿人脑的职责形式,通过识别数据中的形式来练习。这有帮于人为智能编造倡导和定夺数据核心运转的最佳形式。

  尽量数据核心内的人为智能编造正在肯定水平上有所帮帮;很多行业高管照旧以为,人为智能工夫还没有抵达应有的程度。Digital Realty 的 Erich Sanchack :“正在数据核心实行人为智能将使咱们远远超越方今的 DCIM 编造及其限度。利用人为智能,咱们能够创修一个可靠境况,此中不但总共的电力和举措决定和流程都齐备优化,况且咱们的资源谋划乃至动态带宽和任事器分拨等高级功用也齐备主动化运作。“

  目前,正在数据核心内利用人为智能的首要标的之一是提升能源出力,谷歌对人为智能的利用一经不妨将能源利用量裁减 40%,关于像谷歌如此大的公司来说,减省 40% 的本钱能够减省数万万美元。正在数据核心内利用人为智能的另一种标的是运维优化,因为有深度练习软件,人为智能能够利用预测剖判来帮帮数据核心分拨职责负载。 人为智能被利用的最苛重的形式之一是数据核心平和标的。数据核心永远必需为平和威迫做好盘算,与人力保护差别,AI人为智能编造能够 7*24幼时全天候看守并随时驾驭总共不妨的威迫。 监控这些威迫需求大宗岁月和人力资源,人为智能编造正正在转折数据核心管束平和题宗旨形式。 目前,很大都据核心和托管任事供给商利用DCIM编造来监控其机房的很多方面。DCIM 处分计划能够办理片面平和、温湿度、冷量、火警危机和透风,可是纵然关于 DCIM 来说,办理总共这些事务也很贫困,具有AI 和 DCIM 组合编造的才是最佳处分计划,中国运通的Uranus AI人为智不妨供给整套处分之道。

  AI人为智能数据核心有许多甜头,囊括数据办理和数据存储的举座订正。总体而言,人为智管数据核心是数据核心行业向前迈出的踊跃一步。通过人为智能,不但仅是人力上省钱,数据核心还将变得愈加节能,为环球绿色经济担负应有的负担和负担。

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